CARA BERSAING DENGAN KOMPUTER DI ANALISIS EKONOMI

Hal ini agak sulit untuk bersaing dengan komputer ketika melakukan analisis ekonomi . Hal ini karena komputer yang cukup baik dalam melakukan matematika setelah mereka diprogram , dan meskipun ekonomi bukanlah ilmu pasti , orang-orang yang mempelajarinya , melakukan penelitian , dan menggunakan alat-alat pasti melihatnya seperti itu. Berarti mereka akan menggunakan persamaan ini untuk guestimate tren masa depan . Namun demikian , hanya sebagai salah satu dapat menjadi analis teknikal di pasar saham , ada sesuatu yang bisa dikatakan untuk fundamental , dan peristiwa Swan hitam yang mengubah saham grafik tren . Oke jadi mari kita bicara tentang semua ini untuk kedua akan kita?
Bagaimana bisa manusia bersaing dengan komputer yang menganalisis data dengan cara ini ketika memprediksi tren ekonomi dan melakukan analisis ekonomi ? Nah , saya akan menyampaikan kepada Anda bahwa sepertiga dari kinerja ekonomi harus dilakukan dengan persepsi . Persepsi bisa datang dalam berbagai bentuk , dan juga dapat mengubah seperti angin. Itu tidak selalu muncul dalam data , misalnya konsumen berubah-ubah , dan banyak keputusan yang dibuat oleh CEO harus dilakukan dengan intervensi pemerintah pada perdagangan , peraturan , dan kebijakan perpajakan .
Data tidak selalu menunjukkan ketika seorang politisi akan datang dengan hukum baru yang menghambat bisnis , atau membantu memilih pemenang dan pecundang di pasar , atau mengubah seluruh dinamika industri yang memiliki efek Cascading pada sisa ekonomi . Lalu ada gangguan yang berat seperti bencana alam , perang , dan kerusuhan sipil . Dan jangan lupa angsa hitam peristiwa ekonomi bencana semakin meluas . Gelembung yang bisa ditiup terlalu besar , meledak terlalu cepat , atau memukul Anda seperti satu ton batu bata dari biru . Data tidak selalu menunjukkan bahwa , Anda mulai melihat poin saya ?


 Itu tidak berarti bahwa analis teknikal mempelajari ekonomi baik pada tingkat makro maupun mikro tidak memiliki keuntungan , dan umumnya mereka akan baik-baik sebagian besar waktu , bersama dengan komputer AI mereka menggunakan melakukan kerja fisiknya . Jika sistem seperti ini benar-benar otomatis dengan software artifisial cerdas, dan komputer yang juga bekerja sama dengan probabilitas , mungkin bahkan lebih tepat waktu. Tapi itu tidak akan baik-baik saja waktu .
Di situlah manusia mungkin masih memiliki keuntungan . Kadang-kadang ada anomali yang tidak terlihat mudah dalam data , atau tidak diakui karena alasan tak terduga . Oleh karena itu , pada tahun ini , 2012 manusia masih diperlukan untuk analisis ekonomi , mungkin setelah bertahun-tahun kecerdasan dan pembelajaran mesin buatan pada pekerjaan fakta tersebut mungkin tidak benar lagi , tapi hari ini . Silakan mempertimbangkan semua ini dan berpikir di atasnya .